# s11ami4_turtle_marche_aleatoire_multi_turtles.py
# Série 11, activité MI.4
# Utilisant : turtle
# Simulation d'une marche aléatoire, la marche de l'ivrogne
# Une variante, ou la rotation est aussi aléatoire
# Il y a plusieurs 'turtles' qui se déplacent.
# La tortue rouge donne la moyenne des positions.

# Python reference :
# https://docs.python.org/3/
# Python library :
# https://docs.python.org/3/library/index.html
# Language Reference :
# c.f. https://docs.python.org/3/reference/index.html
# Arrays :
# https://docs.python.org/3/library/array.html?highlight=list#array.array.fromlist
# Lists :
# https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html?highlight=lists

# c.f. https://docs.python.org/3/library/turtle.html
# c.f. https://docs.python.org/3/library/turtle.html#turtle.speed
from turtle import *
from random import randrange

MAXTurtle = 10 # nombre de tortues noires + 1 pour la rouge

setup(width=700, height=550, startx=10, starty=15) # Position et dimension de la fenêtre graphique
title("Marche aléatoire, marche de l'ivrogne")

# c.f. https://stackoverflow.com/questions/10502492/running-turtles-simultaneously-with-turtle-graphics
# c.f. dir(colorlist)
colorlist = ["#8000ff","#8000ff", "yellow", "green", "black", "blue", "brown", "purple", "cyan", "magenta"]
            # c.f. https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html
aList = list()
for ii in range(MAXTurtle+1):
    aList.append(Turtle(shape="circle")) # “arrow”, “turtle”, “circle”, “square”, “triangle”, “classic”.
    #aList[ii].color(colorlist[ii % len(colorlist)])
    aList[ii].speed(0) # 0 = vitesse maximale, 10 = rapide,  1 = lent
    aList[ii].turtlesize(0.5)
    aList[ii].up() # les tortues se déplacent, mais ne dessinent rien.

aList[0].color('red')

# Fonction  __main__
nn = 0 # compte le nombre de pas fait par l'ivrogne.
while (nn < 60):
    nn += 1
    for ii in range(MAXTurtle+1):
        # Aléatoirement, tourne d'un angle multiple de 10°
        aList[ii].left(10 * randrange(36))

        # puis avance de 5 pixels.
        aList[ii].forward(5)

    # Calcule la position moyenne des tortues de 1 à 9
    sumX = 0
    sumY = 0
    for ii in range(1, MAXTurtle+1):
        xx, yy = aList[ii].pos()
        sumX = sumX + xx
        sumY = sumY + yy

    # La tortue 0, en rouge, donne la moyenne des positions.
    aList[0].setx(sumX/MAXTurtle)
    aList[0].sety(sumY/MAXTurtle)